Groonga 10.0.4リリース
Groonga 10.0.4をリリースしました！
それぞれの環境毎のインストール方法: インストール
変更内容
主な変更点は以下の通りです。
-
ハッシュテーブルで4億件のレコードの登録をサポートしました。
-
select
_scoreが再帰的に値を取得しない時のパフォーマンスを改善しました。- Groongaは、検索結果が検索対象の時に、
_scoreの値を再帰的に取得します。 - 例えば、
slicesは検索結果が検索対象です。したがって、slicesを使っているクエリーでは、今回前は効果がありません。
- Groongaは、検索結果が検索対象の時に、
-
log ドリルダウンのキーをクエリーログに出力するようにしました。
-
reference_acquire, reference_release 参照カウントモード用に新しいコマンドを追加しました。
- 短い間隔で複数の
loadを呼び出す必要がある場合、参照カウントモードによる自動クローズによってパフォーマンスが低下します。 -
複数の
loadの前にreference_acquireを呼び、複数のloadの後にreference_releaseを呼ぶことで、このパフォーマンスの低下を避けることができます。reference_acquireとreference_releaseの間は自動クローズは無効になります。reference_acquireが、対象のオブジェクトの参照を取得するためです。
-
パフォーマンスに影響のある操作が完了したら、
reference_releaseを呼ぶ必要があります。reference_releaseを呼ばない場合、参照カウントモードは機能しません。
- 短い間隔で複数の
-
select 一度の
drilldownで複数のグループ集計をサポートしました。 -
groonga実行ファイル スタンドアローンモードで、
--pid-pathをサポートしました。- 以前のバージョンのスタンドアローンモードでは、
--pid-pathは無視されていました。
- 以前のバージョンのスタンドアローンモードでは、
-
io_flush 参照カウントモードに対応しました。
-
logical_range_filter, logical_count 参照カウントモードに対応しました。
-
Groonga HTTPサーバー 最後のチャンクの後にヘッダーをつけないようにしました。
- 最後のチャンクの後のヘッダーを無視するHTTPクライアントが存在する可能性があるためです。
-
[vector_slice]
Float32型のベクターをサポートしました。 -
トークンカラムを使った、並列静的インデックス構築をサポートしました。
- 予めトークナイズされたデータから複数スレッドで静的インデックスの構築ができるようになりました。
-
以下の環境変数で、並列静的インデックス構築を調整できます。
-
GRN_TOKEN_COLUMN_PARALLEL_CHUNK_SIZE: スレッド毎にどのくらいのレコードを処理するか。- デフォルト値は
1024レコードです。
- デフォルト値は
-
GRN_TOKEN_COLUMN_PARALLEL_TABLE_SIZE_THRESHOLD: どのくらいのソースレコードで並列化するか。- デフォルト値は
102400レコードです。
- デフォルト値は
-
-
select 参照カウントモード時の
load_tableのパフォーマンスを改善しました。 -
シャードをまたいでいて、かつ
--filterを指定していない動的カラムを使って検索すると、Gronngaのデータベースが破損する問題を修正しました。 -
schemaコマンドの結果にFloat32型が表示されなかった問題を修正しました。 -
参照
uvectorが要素を持っていないとき、_nsubrecsを余分にカウントする問題を修正しました。
select 一度の drilldown で複数のグループ集計をサポートしました。
-
以下のように、一回の drilldown で異なるグループ毎に和と算術平均を計算できるようになりました。
table_create Items TABLE_HASH_KEY ShortText column_create Items price COLUMN_SCALAR UInt32 column_create Items quantity COLUMN_SCALAR UInt32 column_create Items tag COLUMN_SCALAR ShortText load --table Items [ {"_key": "Book", "price": 1000, "quantity": 100, "tag": "A"}, {"_key": "Note", "price": 1000, "quantity": 10, "tag": "B"}, {"_key": "Box", "price": 500, "quantity": 15, "tag": "B"}, {"_key": "Pen", "price": 500, "quantity": 12, "tag": "A"}, {"_key": "Food", "price": 500, "quantity": 111, "tag": "C"}, {"_key": "Drink", "price": 300, "quantity": 22, "tag": "B"} ] select Items \ --drilldowns[tag].keys tag \ --drilldowns[tag].output_columns _key,_nsubrecs,price_sum,quantity_sum \ --drilldowns[tag].columns[price_sum].stage group \ --drilldowns[tag].columns[price_sum].type UInt32 \ --drilldowns[tag].columns[price_sum].flags COLUMN_SCALAR \ --drilldowns[tag].columns[price_sum].value 'aggregator_sum(price)' \ --drilldowns[tag].columns[quantity_sum].stage group \ --drilldowns[tag].columns[quantity_sum].type UInt32 \ --drilldowns[tag].columns[quantity_sum].flags COLUMN_SCALAR \ --drilldowns[tag].columns[quantity_sum].value 'aggregator_sum(quantity)' [ [ 0, 0.0, 0.0 ], [ [ [ 6 ], [ [ "_id", "UInt32" ], [ "_key", "ShortText" ], [ "price", "UInt32" ], [ "quantity", "UInt32" ], [ "tag", "ShortText" ] ], [ 1, "Book", 1000, 100, "A" ], [ 2, "Note", 1000, 10, "B" ], [ 3, "Box", 500, 15, "B" ], [ 4, "Pen", 500, 12, "A" ], [ 5, "Food", 500, 111, "C" ], [ 6, "Drink", 300, 22, "B" ] ], { "tag": [ [ 3 ], [ [ "_key", "ShortText" ], [ "_nsubrecs", "Int32" ], [ "price_sum", "UInt32" ], [ "quantity_sum", "UInt32" ] ], [ "A", 2, 1500, 112 ], [ "B", 3, 1800, 47 ], [ "C", 1, 500, 111 ] ] } ] ]
さいごに
それでは、Groongaでガンガン検索してください！
