7.3.42. object_inspect#

7.3.42.1. 概要#

Added in version 6.0.0.

object_inspect はオブジェクトを調査します。オブジェクトの詳細を確認することができます。

例：

  • オブジェクトがテーブルの場合、テーブル内のレコード数を確認できます。

  • オブジェクトがカラムの場合、値の型を確認できます。

7.3.42.2. 構文#

このコマンドの引数は1つで省略できます:

object_inspect [name=null]

7.3.42.3. 使い方#

name で指定したデータベース内のオブジェクトを調査できます。

実行例:

table_create Users TABLE_HASH_KEY ShortText
# [[0,1337566253.89858,0.000355720520019531],true]
load --table Users
[
{"_key": "Alice"}
]
# [[0,1337566253.89858,0.000355720520019531],1]
object_inspect Users
# [
#   [
#     0,
#     1337566253.89858,
#     0.000355720520019531
#   ],
#   {
#     "id": 256,
#     "name": "Users",
#     "type": {
#       "id": 48,
#       "name": "table:hash_key"
#     },
#     "key": {
#       "type": {
#         "id": 14,
#         "name": "ShortText",
#         "type": {
#           "id": 32,
#           "name": "type"
#         },
#         "size": 4096
#       },
#       "total_size": 5,
#       "max_total_size": 4294967295
#     },
#     "value": {
#       "type": null
#     },
#     "n_records": 1,
#     "disk_usage": 16842752
#   }
# ]

object_inspect Users は以下の情報を返します。

  • テーブル名： "name": Users

  • 総キーサイズ： "key": {"total_size": 5} （ "Alice" は5バイトのデータです。）

  • 最大総キーサイズ： "key": {"max_total_size": 4294967295}

  • などなど。

name を指定しないとデータベースを調査できます。

実行例:

object_inspect
# [
#   [
#     0,
#     1337566253.89858,
#     0.000355720520019531
#   ],
#   {
#     "type": {
#       "id": 55,
#       "name": "db"
#     },
#     "name_table": {
#       "id": 0,
#       "name": "",
#       "type": {
#         "id": 50,
#         "name": "table:dat_key"
#       },
#       "key": {
#         "type": null
#       },
#       "value": null,
#       "n_records": 256,
#       "disk_usage": 1052672
#     },
#     "disk_usage": 26542080
#   }
# ]

object_inspect は以下の情報を返します。

  • オブジェクトの名前管理をしているテーブルの種類： "key": {"type": {"name": "table:dat_key"}}

  • などなど。

7.3.42.4. 引数#

このセクションではすべての引数について説明します。

7.3.42.4.1. 必須引数#

必須の引数はありません。

7.3.42.4.2. 省略可能引数#

省略可能な引数が1つあります。

7.3.42.4.2.1. name#

調査対象のオブジェクト名を指定してください。

name を指定しないとデータベースを調査します。

7.3.42.5. 戻り値#

このコマンドはボディとしてオブジェクト（たとえばテーブル）の詳細を含んだオブジェクト（ネストしたキーと値のペア）を返します。:

[HEADER, object]

HEADER については 出力形式 を参照してください。

オブジェクトの詳細のフォーマットはオブジェクトの種類に依存します。たとえば、テーブルはキーの情報を含みますが、関数はキーの情報を含みません。

7.3.42.5.1. データベース#

データベースを調査すると次の情報を返します。:

{
  "type": {
    "id": DATABASE_TYPE_ID,
    "name": DATABASE_TYPE_NAME
  },
  "name_table": DATABASE_NAME_TABLE
}

7.3.42.5.1.1. DATABASE_TYPE_ID#

DATABASE_TYPE_ID は常に 55 です。

7.3.42.5.1.2. DATABASE_TYPE_NAME#

DATABASE_TYPE_NAME は常に "db" です。

7.3.42.5.1.3. DATABASE_NAME_TABLE#

DATABASE_NAME_TABLE はデータベース内のオブジェクト名を管理するテーブルです。このテーブルは TABLE_PAT_KEY または TABLE_DAT_KEY です。通常、 TABLE_DAT_KEY です。

フォーマットの詳細は テーブル を参照してください。

7.3.42.5.2. テーブル#

テーブルを調査すると次の情報を返します。:

{
  "id": TABLE_ID,
  "name": TABLE_NAME,
  "type": {
    "id": TABLE_TYPE_ID,
    "name": TABLE_TYPE_NAME
  },
  "key": {
    "type": TABLE_KEY_TYPE,
    "total_size": TABLE_KEY_TOTAL_SIZE
    "max_total_size": TABLE_KEY_MAX_TOTAL_SIZE
  },
  "value": {
    "type": TABLE_VALUE_TYPE,
  },
  "n_records": TABLE_N_RECORDS
}

いくつか例外があります。

  • TABLE_NO_KEY はキーの情報を返しません。なぜならキーを持っていないからです。

  • TABLE_DAT_KEY は値の情報を返しません。なぜなら値を持っていないからです。

7.3.42.5.2.1. TABLE_ID#

調査対象のテーブルのID。

7.3.42.5.2.2. TABLE_NAME#

調査対象のテーブルの名前。

7.3.42.5.2.3. TABLE_TYPE_ID#

調査対象のテーブルの種類のID

以下は種類のIDのリストです。

テーブルの種類

ID

TABLE_HASH_KEY

48

TABLE_PAT_KEY

49

TABLE_DAT_KEY

50

TABLE_NO_KEY

51

7.3.42.5.2.4. TABLE_TYPE_NAME#

調査対象のテーブルの種類の名前。

以下は種類の名前のリストです。

テーブルの種類

名前

TABLE_HASH_KEY

"table:hash_key"

TABLE_PAT_KEY

"table:pat_key"

TABLE_DAT_KEY

"table:dat_key"

TABLE_NO_KEY

"table:no_key"

7.3.42.5.2.5. TABLE_KEY_TYPE#

調査対象のテーブルのキーの型。

フォーマットの詳細は 型 を参照してください。

7.3.42.5.2.6. TABLE_KEY_TOTAL_SIZE#

調査対象のテーブルの総キーサイズ。単位はバイト。

7.3.42.5.2.7. TABLE_KEY_MAX_TOTAL_SIZE#

調査対象のテーブルの最大総キーサイズ。単位はバイト。

7.3.42.5.2.8. TABLE_VALUE_TYPE#

調査対象のテーブルの値の型。

フォーマットの詳細は 型 を参照してください。

7.3.42.5.2.9. TABLE_N_RECORDS#

調査対象のテーブルのレコード数。

64bitの正の整数です。

7.3.42.5.3. カラム#

Added in version 7.0.2.

スカラーカラムを調査すると次の情報を返します。:

{
  "id": COLUMN_ID,
  "name": COLUMN_NAME
  "table": COLUMN_TABLE,
  "full_name": COLUMN_FULL_NAME,
  "type": {
    "name": COLUMN_TYPE_NAME,
    "raw": {
      "id": COLUMN_TYPE_RAW_ID,
      "name": COLUMN_TYPE_RAW_NAME
    }
  },
  "value": {
    "type": COLUMN_VALUE_TYPE,
    "compress": DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_METHOD,
    "compress_filters": [
      DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_FILTER,
      ...
    ]
  }
}

ベクターカラムはスカラーカラムと似ていますがいくつか違いがあります。

  • ベクターカラムの情報にはキー value.weight があります。

  • ベクターカラムの情報にはキー value.weight_float32 があります。

  • ベクターカラムの情報にはキー value.weight_bfloat16 があります。

ベクターカラムを調査すると次の情報を返します。

{
  "id": COLUMN_ID,
  "name": COLUMN_NAME
  "table": COLUMN_TABLE,
  "full_name": COLUMN_FULL_NAME,
  "type": {
    "name": COLUMN_TYPE_NAME,
    "raw": {
      "id": COLUMN_TYPE_RAW_ID,
      "name": COLUMN_TYPE_RAW_NAME
    }
  },
  "value": {
    "type": COLUMN_VALUE_TYPE,
    "compress": DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_METHOD,
    "weight": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT,
    "weight_float32": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_FLOAT32,
    "weight_bfloat16": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_BFLOAT16,
    "compress_filters": [
      DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_FILTER,
      ...
    ]
  }
}

Added in version 14.1.0.

自動生成スカラー・ベクターカラム非自動生成スカラー・ベクターカラムと似ていますが、いくつか違いがあります。

  • 自動生成カラムカラムの情報にはキー value.generator があります。

  • 自動生成カラムの情報にはキー sources があります。

自動生成カラムを調査すると次の情報を返します。:

{
  "id": COLUMN_ID,
  "name": COLUMN_NAME
  "table": COLUMN_TABLE,
  "full_name": COLUMN_FULL_NAME,
  "type": {
    "name": COLUMN_TYPE_NAME,
    "raw": {
      "id": COLUMN_TYPE_RAW_ID,
      "name": COLUMN_TYPE_RAW_NAME
    }
  },
  "value": {
    "type": COLUMN_VALUE_TYPE,
    "compress": DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_METHOD,
    "weight": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT,
    "weight_float32": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_FLOAT32,
    "weight_bfloat16": VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_BFLOAT16,
    "compress_filters": [
      DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_FILTER,
      ...
    ]
    "generator": GENERATED_COLUMN_VALUE_GENERATOR
  },
  "sources": [
    {
      "id": GENERATED_COLUMN_SOURCE_ID,
      "name": GENERATED_COLUMN_SOURCE_NAME,
      "table": GENERATED_COLUMN_SOURCE_TABLE,
      "full_name": GENERATED_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME
    },
    ...
  ]
}

インデックスカラムはデータカラムと似ていますがいくつか違いがあります。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.compress がありません。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.section があります。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.weight があります。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.position があります。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.size があります。

  • インデックスカラムの情報にはキー value.statistics があります。

  • インデックスカラムの情報にはキー sources があります。

インデックスカラムを調査すると次の情報を返します。

{
  "id": COLUMN_ID,
  "name": COLUMN_NAME
  "table": COLUMN_TABLE,
  "full_name": COLUMN_FULL_NAME,
  "type": {
    "name": COLUMN_TYPE_NAME,
    "raw": {
      "id": COLUMN_TYPE_RAW_ID,
      "name": COLUMN_TYPE_RAW_NAME
    }
  },
  "value": {
    "type": COLUMN_VALUE_TYPE,
    "section": INDEX_COLUMN_VALUE_SECTION,
    "weight": INDEX_COLUMN_VALUE_WEIGHT,
    "position": INDEX_COLUMN_VALUE_POSITION,
    "size": INDEX_COLUMN_VALUE_SIZE,
    "statistics": {
      "max_section_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_SECTION_ID,
      "n_garbage_segments": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_GARBAGE_SEGMENTS,
      "max_array_segment_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_ARRAY_SEGMENT_ID,
      "n_array_segments": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_ARRAY_SEGMENTS,
      "max_buffer_segment_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_BUFFER_SEGMENT_ID,
      "n_buffer_segments": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_BUFFER_SEGMENTS,
      "max_in_use_physical_segment_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_IN_USE_PHYSICAL_SEGMENT_ID,
      "n_unmanaged_segments": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_UNMANAGED_SEGMENTS,
      "total_chunk_size": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_TOTAL_CHUNK_SIZE,
      "max_in_use_chunk_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_IN_USE_CHUNK_ID,
      "n_garbage_chunks": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_GARBAGE_CHUNKS
      "next_physical_segment_id": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_NEXT_PHYSICAL_SEGMENT_ID
      "max_n_physical_segments": INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS
    }
  },
  "sources": [
    {
      "id": INDEX_COLUMN_SOURCE_ID,
      "name": INDEX_COLUMN_SOURCE_NAME,
      "table": INDEX_COLUMN_SOURCE_TABLE,
      "full_name": INDEX_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME
    },
    ...
  ]
}

7.3.42.5.3.1. COLUMN_ID#

調査対象のカラムのID。

7.3.42.5.3.2. COLUMN_NAME#

調査対象のカラムの名前。

テーブル名は含みません。カラム名のみを含みます。

TABLE_NAME.COLUMN_NAME スタイルの完全なカラム名を欲しい場合は代わりに COLUMN_FULL_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.3. COLUMN_TABLE#

調査対象のカラムのテーブル。

フォーマットの詳細は テーブル を参照してください。

7.3.42.5.3.4. COLUMN_FULL_NAME#

調査対象のカラムの完全な名前。

テーブル名.カラム名 という書式でテーブル名とカラム名を両方含みます。

カラム名だけが欲しい場合は代わりに COLUMN_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.5. COLUMN_TYPE_NAME#

調査対象のカラムの種類の名前。

以下は種類の名前のリストです。

カラムの種類

名前

スカラーカラム

"scalar"

ベクターカラム

"vector"

インデックスカラム

"index"

7.3.42.5.3.6. COLUMN_TYPE_RAW_ID#

調査対象のカラムの未加工の種類のID

以下は未加工の種類のIDのリストです。

カラムの未加工の種類

ID

固定長サイズカラム

64

可変長サイズカラム

65

インデックスカラム

72

7.3.42.5.3.7. COLUMN_TYPE_RAW_NAME#

調査対象のカラムの未加工の種類の名前。

以下は未加工の種類の名前のリストです。

カラムの未加工の種類

名前

固定長サイズカラム

"column:fix_size"

可変長サイズカラム

"column:var_size"

インデックスカラム

"column:index"

7.3.42.5.3.8. COLUMN_VALUE_TYPE#

調査対象のカラムの値の型。

フォーマットの詳細は 型 を参照してください。

7.3.42.5.3.9. DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_METHOD#

調査対象のデータカラムの値の圧縮方法です。

以下は圧縮方法のリストです。

圧縮方法

値

zlib

"zlib"

LZ4

"lz4"

Zstandard

"zstd"

なし

null

参考

flags

7.3.42.5.3.10. DATA_COLUMN_VALUE_COMPRESS_FILTER#

Added in version 13.0.8.

調査対象のデータカラムの値の圧縮フィルター名です。

以下は圧縮フィルターのリストです。

圧縮フィルター

値

COMPRESS_FILTER_SHUFFLE

"shuffle"

COMPRESS_FILTER_BYTE_DELTA

"byte_delta"

COMPRESS_FILTER_TRUNCATE_PRECISION_2BYTES

"truncate_precision_2bytes"

COMPRESS_FILTER_TRUNCATE_PRECISION_1BYTE

"truncate_precision_1byte"

参考

flags

7.3.42.5.3.11. VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT#

Added in version 10.0.4.

調査対象のカラムが WITH_WEIGHT フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WITH_WEIGHT フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.12. VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_FLOAT32#

Added in version 10.0.4.

調査対象のカラムが WEIGHT_FLOAT32 フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WEIGHT_FLOAT32 フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.13. VECTOR_COLUMN_VALUE_WEIGHT_BFLOAT16#

Added in version 13.1.0.

調査対象のカラムが WEIGHT_BLOAT16 フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WEIGHT_BLOAT16 フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.14. GENERATED_COLUMN_VALUE_GENERATOR#

Added in version 14.1.0.

スクリプト構文 の生成式です。

参考

generator

7.3.42.5.3.15. GENERATED_COLUMN_SOURCE_ID#

調査対象の自動生成カラム内のソースカラムのID。

7.3.42.5.3.16. GENERATED_COLUMN_SOURCE_NAME#

調査対象の自動生成カラムのソースカラムの名前。

テーブル名は含みません。カラム名のみを含みます。

TABLE_NAME.COLUMN_NAME スタイルの完全なカラム名を欲しい場合は代わりに GENERATED_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.17. GENERATED_COLUMN_SOURCE_TABLE#

調査対象の自動生成カラム内のソースカラムのテーブル。

フォーマットの詳細は テーブル を参照してください。

7.3.42.5.3.18. GENERATED_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME#

調査対象の自動生成カラム内のソースカラムの完全な名前。

テーブル名.カラム名 という書式でテーブル名とカラム名を両方含みます。

カラム名だけが必要な場合は代わりに GENERATED_COLUMN_SOURCE_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.19. INDEX_COLUMN_VALUE_SECTION#

調査対象のカラムが WITH_SECTION フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WITH_SECTION フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.20. INDEX_COLUMN_VALUE_WEIGHT#

調査対象のカラムが WITH_WEIGHT フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WITH_WEIGHT フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.21. INDEX_COLUMN_VALUE_POSITION#

調査対象のカラムが WITH_POSITION フラグ付きで作ったカラムかどうかを返します。 WITH_POSITION フラグ付きでカラムを作ったときは true 、そうでないときは false になります。

参考

flags

7.3.42.5.3.22. INDEX_COLUMN_VALUE_SIZE#

調査対象のインデックスカラムのサイズ。インデックスのサイズは flags で指定できます。

以下がインデックスカラムのサイズのリストです。

インデックスカラムのサイズ

値

INDEX_SMALL

"small"

INDEX_MEDIUM

"medium"

INDEX_LARGE

"large"

デフォルト

"normal"

7.3.42.5.3.23. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_SECTION_ID#

調査対象のインデックスカラム最大セクションID。

WITH_SECTION フラグなしで作ったインデックスの場合は常に 0 になります。

WITH_SECTION フラグ付きで作ったインデックスカラムの場合は 0 以上になります。空の WITH_SECTION 指定のインデックスカラムは 0 になります。空でない WITH_SECTION 指定のインデックスカラムは 1 以上になります。

WITH_SECTION 指定のインデックスカラムの最大値はソースカラム数です。

7.3.42.5.3.24. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_GARBAGE_SEGMENTS#

調査対象のインデックスカラム内のゴミセグメントの数。

インデックスカラムは使われなくなったセグメント（内部で確保している領域）を再利用します。このセグメントのことを「ゴミセグメント」と呼びます。

最大値は最大セグメント数です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.25. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_ARRAY_SEGMENT_ID#

調査対象のインデックスカラム内の「array」に使用しているセグメントのうち一番大きいIDの値。

「array」は「buffer」を管理するために使っています。

最大値は最大セグメント数です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.26. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_ARRAY_SEGMENTS#

調査対象のインデックスカラム内の「array」に使っているセグメント数。

「array」は「buffer」を管理するために使っています。

最大値は 最大セグメント数 - 「buffer」に使っているセグメント数 です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.27. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_BUFFER_SEGMENT_ID#

調査対象のインデックスカラム内の「buffer」に使っている最大セグメントID。

「buffer」はポスティングリストを保存する場所です。

最大値は最大セグメント数です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.28. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_BUFFER_SEGMENTS#

調査対象のインデックスカラム内の「buffer」に使っている最大セグメント数。

「buffer」はポスティングリストを保存する場所です。

最大値は 最大セグメント数 - 「array」に使っているセグメント数 です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.29. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_IN_USE_PHYSICAL_SEGMENT_ID#

調査対象のインデックスカラム内の「ゴミセグメント」、「arrayセグメント」「bufferセグメント」全体で使っているセグメントの最大ID。

最大値は最大セグメント数です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.30. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_UNMANAGED_SEGMENTS#

調査対象のインデックスカラム内の未管理のセグメント数。

0 であるべきです。

7.3.42.5.3.31. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_TOTAL_CHUNK_SIZE#

調査対象のインデックスカラム内の総「チャンク」サイズ。

「chunk」はポスティングリストを保存する場所です。「buffer」は変更可能ですが、「chunk」は変更不可です。「chunk」は「buffer」よりも空間効率がよいです。「buffer」は「chunk」よりも更新効率がよいです。

小さなポスティングリストは「buffer」に保存します。「buffer」内のポスティングリストが大きくなると「chunk」に移動します。

最大値は 1チャンクあたりの最大サイズ * 最大チャンク数 数です。ただし、オーバーヘッドがあるためすべての領域を使い切ることはできないでしょう。

1チャンクあたりの最大サイズは 2 ** 22 バイト（4MiB）です。最大チャンク数はインデックスサイズに依存します。

インデックスカラムのサイズ

最大チャンク数

INDEX_SMALL

2**10 (1024)

INDEX_MEDIUM

2**14 (16384)

デフォルト

2**18 (262144)

7.3.42.5.3.32. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_MAX_IN_USE_CHUNK_ID#

調査対象のインデックスカラム内で使っている最大「chunk」ID。

最大値は最大チャンク数です。最大チャンク数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_TOTAL_CHUNK_SIZE を見てください。

7.3.42.5.3.33. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_GARBAGE_CHUNKS#

調査対象のインデックスカラム内のゴミ「chunk」の配列です。

ゴミ「chunk」は14個の領域で管理されています。次のように配列ですべての領域のゴミ「chunk」の数を示します。:

[
  N_GARBAGE_CHUNKS_IN_SPACE0,
  N_GARBAGE_CHUNKS_IN_SPACE1,
  ...
  N_GARBAGE_CHUNKS_IN_SPACE13
]

各領域の最大値は最大チャンク数です。最大チャンク数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_TOTAL_CHUNK_SIZE を見てください。

7.3.42.5.3.34. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_NEXT_PHYSICAL_SEGMENT_ID#

Added in version 9.0.2.

この値は、調査対象のインデックスカラムが次に使うセグメントIDです。最大値は最大セグメント数です。最大セグメント数は INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS を見てください。

7.3.42.5.3.35. INDEX_COLUMN_VALUE_STATISTICS_N_PHYSICAL_SEGMENTS#

Added in version 9.0.2.

この値は、最大セグメント数です。最大セグメント数はインデックスサイズに依ります。

インデックスカラムのサイズ

最大セグメント数

INDEX_SMALL

2**9 (512)

INDEX_MEDIUM

2**16 (65536)

INDEX_LARGE

2**17 * 2 (262144)

デフォルト

2**17 (131072)

近い将来、セグメント数を超過する傾向がある場合は、 INDEX_XXX フラグの採用を検討する必要があります。

7.3.42.5.3.36. INDEX_COLUMN_SOURCE_ID#

調査対象のインデックスカラム内のソースカラムのID。

7.3.42.5.3.37. INDEX_COLUMN_SOURCE_NAME#

調査対象のインデックスカラムのソースカラムの名前。

テーブル名は含みません。カラム名のみを含みます。

TABLE_NAME.COLUMN_NAME スタイルの完全なカラム名を欲しい場合は代わりに INDEX_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.38. INDEX_COLUMN_SOURCE_TABLE#

調査対象のインデックスカラム内のソースカラムのテーブル。

フォーマットの詳細は テーブル を参照してください。

7.3.42.5.3.39. INDEX_COLUMN_SOURCE_FULL_NAME#

調査対象のインデックスカラム内のソースカラムの完全な名前。

テーブル名.カラム名 という書式でテーブル名とカラム名を両方含みます。

カラム名だけが必要な場合は代わりに INDEX_COLUMN_SOURCE_NAME を使ってください。

7.3.42.5.3.40. 型#

型を調査すると次の情報を返します。

{
  "id": TYPE_ID,
  "name": TYPE_NAME,
  "type": {
    "id": TYPE_ID_OF_TYPE,
    "name": TYPE_NAME_OF_TYPE
  },
  "size": TYPE_SIZE
}

7.3.42.5.3.41. TYPE_ID#

対象の型のIDです。

以下は組み込みの型のIDのリストです。

型

ID

Bool

3

Int8

4

UInt8

5

Int16

6

UInt16

7

Int32

8

UInt32

9

Int64

10

UInt64

11

Float32

12

Time

13

ShortText

14

Text

15

LongText

16

TokyoGeoPoint

17

WGS84GeoPoint

18

7.3.42.5.3.42. TYPE_NAME#

調査対象の型の名前。

以下は組み込みの型の名前のリストです。

7.3.42.5.3.43. TYPE_ID_OF_TYPE#

TYPE_ID_OF_TYPE は常に 32 です。

7.3.42.5.3.44. TYPE_NAME_OF_TYPE#

TYPE_NAME_OF_TYPE は常に type です。

7.3.42.5.3.45. TYPE_SIZE#

TYPE_SIZE は調査対象の型のサイズです。単位はバイトです。調査対象の型が可変長型の場合は、サイズは最大サイズという意味です。

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