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7.20.3. 補正#

このセクションでは以下の補正機能について説明します。:

  • どのように動作するか

  • 使い方

  • 学習方法

7.20.3.1. どのように動作するか#

補正機能は補正した語を計算するために3種類の検索を使います。:

  1. 学習したデータを共起検索。

  2. 登録されている語を類似検索。（実行しないこともある）

7.20.3.2. 使い方#

Groongaは補正機能を使うために suggest コマンドを用意しています。 --type correct オプションを使うと補正機能を利用できます。

例えば、"saerch"と入力した時の補正結果取得するコマンドは以下のようになります。:

実行例:

suggest --table item_query --column kana --types correction --frequency_threshold 1 --query saerch
# [
#   [
#     0,
#     1337566253.89858,
#     0.000355720520019531
#   ],
#   {
#     "correct": [
#       [
#         1
#       ],
#       [
#         [
#           "_key",
#           "ShortText"
#         ],
#         [
#           "_score",
#           "Int32"
#         ]
#       ],
#       [
#         "search",
#         1
#       ]
#     ]
#   }
# ]

7.20.3.3. 学習方法#

共起検索は学習データを使います。学習データはクエリログやアクセスログから作ります。学習データを作るためにはユーザが検索を実行したときの検索クエリとタイムスタンプが必要です。

例えば、ユーザが"search"で検索したかったとします。しかし、ユーザは正しい"search"というクエリで検索を実行する前に間違って"saerch"で検索してしまいました。このユーザの入力シーケンスは以下のようになります。:

  1. 2011-08-10T13:33:23+09:00: s

  2. 2011-08-10T13:33:23+09:00: sa

  3. 2011-08-10T13:33:24+09:00: sae

  4. 2011-08-10T13:33:24+09:00: saer

  5. 2011-08-10T13:33:24+09:00: saerc

  6. 2011-08-10T13:33:25+09:00: saerch （検索実行！）

  7. 2011-08-10T13:33:29+09:00: serch （修正中…）

  8. 2011-08-10T13:33:30+09:00: search （検索実行！）

以下のコマンドでこの入力シーケンスから学習できます。:

load --table event_query --each 'suggest_preparer(_id, type, item, sequence, time, pair_query)'
[
{"sequence": "1", "time": 1312950803.86057, "item": "s"},
{"sequence": "1", "time": 1312950803.96857, "item": "sa"},
{"sequence": "1", "time": 1312950804.26057, "item": "sae"},
{"sequence": "1", "time": 1312950804.56057, "item": "saer"},
{"sequence": "1", "time": 1312950804.76057, "item": "saerc"},
{"sequence": "1", "time": 1312950805.76057, "item": "saerch", "type": "submit"},
{"sequence": "1", "time": 1312950809.76057, "item": "serch"},
{"sequence": "1", "time": 1312950810.86057, "item": "search", "type": "submit"}
]
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